用户画像就是对用户按照一定的规则进行统计，划分，从而能够指导用户推荐，客户分层运营，达到营销效果。

  今天：行业竞争慢慢的变大，行业产生的数据量也慢慢变得大，各大公司开始建造自己的数据仓库；那么如何应用数据仓库中的数据，怎么样做精细化运营，用户画像慢慢的受到重视。

  明天：随着大数据技术的成熟应用，用户画像标签将慢慢的变多，目前互联网行业中比较成功的标签系统是淘宝的千人千面，技术创新必将推动用户画像的精准度。

  产品决策：分析用户画像统计对产品的发展现状和发展的新趋势进行预测，及时作出调整产品发展路线。

  下边就是我和身边朋友都在用的一个大数据采集及可视化软件工具Data Dacne（城市地图），讲解怎么样做用户画像数据采集及可视化（以太阳宫商圈为例）。

  第三步：选址我们关注的数据标签内容，根据您开店的行业选择对应的周边业态数据。

  1、25至34岁占多数，这个人群大多刚刚成熟，经济刚开始有增长势头，为今后的生活做计划。

  同时平台还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动为开店选址的决策提供数据支持。